技术成长·历史归档

基础算法(一):排序、查找与字符串

旧站算法笔记,记录排序、二分查找、双指针、滑动窗口与字符串相关练习。

技术成长历史归档

迁移说明:本文来自旧 Hexo 站点,保留当时的学习记录与代码写法,可能不代表当前最佳实践。

一、排序和查找

排序

  • 快排
  • 归并排序

二分查找

  • 整数
  • 浮点数

快速排序———分治思想

  1. 确定分界点:

图像缺失:旧文章引用的是作者电脑本地文件,源文件未随仓库保存。 暴力做法

图像缺失:旧文章引用的是作者电脑本地文件,源文件未随仓库保存。 图像缺失:旧文章引用的是作者电脑本地文件,源文件未随仓库保存。 代码:

#include <iostream>

using namespace std;

const int N =1000010;


int q[N];

void quick_sort(int q[], int l, int r)
{
    if (l >= r) return;

    int x=q[l + r >> 1],i = l - 1, j = r + 1;

    while (i < j){
        do i ++ ; while (q[i] < x);
        do j -- ; while (q[j] > x);
        if (i < j) swap(q[i], q[j]);
    }
    quick_sort(q, l, j);
    quick_sort(q, j + 1, r);
}

int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i ++ ) scanf("%d", &q[i]);

    quick_sort(q, 0 ,n - 1);

    for (int i = 0; i < n; i ++ ) printf("%d ",q[i]);

    return 0;
}

归并排序

图像缺失:旧文章引用的是作者电脑本地文件,源文件未随仓库保存。 图像缺失:旧文章引用的是作者电脑本地文件,源文件未随仓库保存。 时间复杂度讨论:

归并排序最后一步 合二为一 的时间复杂度是O(n)

快排的平均时间复杂度是nlogn

最坏n^2 不过也达不到

归并排序的时间复杂度是nlogn

归并:递归一共logn层

每一层都是O(n)

快排:期望划分是2/n 然后也会有logn层 同样就是nlogn了

代码

void merge_sort(int q[], int l, int r)
{
    if (l >= r) return;

    int mid = l + r >> 1;
    merge_sort(q, l, mid);
    merge_sort(q, mid + 1, r);
    
    int k = 0, i = l, j = mid + 1;
    while (i <= mid && j <= r)
        if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
        else tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
    
    while (i <= mid) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
    while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
    
    for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j];
}

整数二分查找

整数查找会有边界问题,容易陷入死循环

有单调性一定可以二分,二分不一定需要单调性

二分的本质是边界点

本质:给定某个区间,在区间上定义了某种性质,使得整个区间一分为二,一半区间满足性质(绿色),另一半不满足性质(红色),那么二分可以寻找这种性质的边界,既可以寻找绿色边界,又可以寻找红色边界。

图像缺失:旧文章引用的是作者电脑本地文件,源文件未随仓库保存。 图像缺失:旧文章引用的是作者电脑本地文件,源文件未随仓库保存。

int bsearch_1(int l, int r)
{
    while (l < r)
    {
        int mid = l + r >> 1; //除2 操作
        if (check(mid)) r = mid; //check函数即为边界的选择
        else l = mid + 1;
    }
    return l; //l r都可以,跳出while r = l
}

图像缺失:旧文章引用的是作者电脑本地文件,源文件未随仓库保存。

int bsearch_1(int l, int r)
{
    while (l < r)
    {
        int mid = l + r >> 1; //除2 操作
        if (check(mid)) r = mid; //check函数即为边界的选择
        else l = mid + 1;
    }
    return l; //l r都可以,跳出while r = l
}